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E

Mesure de la précision des coefficients estimés. Une petite erreur standard indique une estimation plus précise.

F

Test global pour évaluer si le modèle de régression, dans son ensemble, explique une part significative de la variance de la variable dépendante.

H

Hypothèse selon laquelle la variance des erreurs est constante pour toutes les valeurs des variables indépendantes.

I

Variance Inflation Factor : Indicateur utilisé pour détecter la multicolinéarité dans un modèle.

M

Situation où deux ou plusieurs variables indépendantes sont fortement corrélées.

N

Hypothèse que les erreurs suivent une distribution normale.

R

Modèle étendant la régression simple pour inclure plusieurs variables indépendantes.

Méthode statistique pour modéliser la relation entre une variable dépendante et une seule variable indépendante.

T

Rapport entre le coefficient estimé et son erreur standard. Utilisée pour tester si un coefficient est significativement différent de zéro.

Test statistique pour détecter l’hétéroscédasticité dans un modèle de régression.